港航服務開啟智慧模式 大數據“嫁接”傳統港口產業
港口作為寧波的核心資源和開放平臺,需要不斷加快結構轉型升級。寧波數字港航服務平臺的上線,將開啟港口經濟研究和趨勢預測的“新航向”,為港航物流業利用大數據實現傳統產業與新興產業的融合,服務數字經濟系統建設提供寧波經驗。
新華絲路寧波10月14日電(記者楊溢仁)借助數字化改革的“東風”,順應行業發展的潮流趨勢,寧波港航服務政府側數據倉——數字港航服務平臺應運而生。
港口作為寧波的核心資源和開放平臺,需要不斷加快結構轉型升級。寧波數字港航服務平臺的上線,將開啟港口經濟研究和趨勢預測的“新航向”,為港航物流業利用大數據實現傳統產業與新興產業的融合,服務數字經濟系統建設提供寧波經驗。
圖為寧波舟山港
百日攻關驚艷亮相
僅用100天時間,克服重重困難,寧波數字港航服務平臺(一期)——港口物流監測系統于2021年6月初正式上線。
2020年,寧波舟山港貨物吞吐量達11.7億噸,連續12年位居全球第一;集裝箱吞吐量為2872.5萬標箱,位居全球第三。在港航服務這一寧波極具代表性的行業板塊,順應數字化建設的時代潮流,打造數字港航服務平臺可謂恰逢其時。這是產業互聯網的具體實踐,將推進集裝箱物流全產業鏈的協同發展,助力寧波打造流通最順暢、成本最低廉的國際航運和物流樞紐城市。
寧波市服務業發展局相關負責人表示,寧波市港航服務信息化水平在國內沿海港口中走在前列,但仍存在信息碎片化、孤島化現象,跨子鏈聯通整合的數據較少,缺乏統一平臺對集裝箱物流全產業鏈數據進行整合等短板。
2021年初,寧波市服務業發展局開始謀劃建設數字港航服務平臺,希望借助省、市推進數字化改革的有利契機,充分利用和整合港口數據、政務數據、海關數據以及船公司等數據,系統解決港航物流信息“孤島問題”,最終實現以貨物為核心的全流程監測體系——即“貨” “港” “船” “車” “箱”等關鍵要素的監測閉環。同時,借由行業大數據的沉淀、分析與挖掘,為政府決策提供數據支持。
圖為寧波數字港航服務平臺的總覽界面
數字賦能精準布局
萬事開頭難。面對龐雜的數據流,寧波數字港航服務平臺(一期)——港口物流監測系統以集裝箱物流為切入點,整合港口“貨”“船”“車”“箱”信息,實現了集裝箱物流實時/準實時監測。
落到實際工作中,通過數字化賦能,究竟成效幾何?是否真的可以藉此按下高質量發展的“加速鍵”?上述負責人表示,新冠肺炎疫情的反復引發了一系列供應鏈問題,對于寧波大部分致力于出口貿易的企業來說,集裝箱可用性的降低或緊缺成為其階段經營過程中無可避免的痛點和難點。借由監測系統,通過動態掌握航線運力供給變化情況,船舶船期準班率,港口進港的空箱、重箱等數據,數字港航服務平臺能夠對船舶周轉效率以及集裝箱艙位和空箱緊缺情況進行預警,為政府提前反應,提高船舶周轉效率、引導加強艙位和空箱保障、穩定供應鏈的運輸環節等方面提供參考,作用不言而喻。
就該系統定期監測的寧波港口進出口貨物流量流向、貨品結構等數據而言,上述負責人認為,這有助于政府側更加及時、科學地就宏觀層面對整體形勢予以把握。未來政府部門在進行港口集疏運通道的優化布局時,能借由研判貨物進出情況,以更精準的方式來提供相關支撐配套設施。
不僅如此,經過一段時間的沉淀,基于歷史數據的挖掘分析,地方政府所能獲得的間接效益同樣不容小覷。
例如,通過深掘港口貨物監測數據,可掌握港口進出貨物“是什么、從哪來、到哪去、怎么去”,為更加精準分析區域貿易發展趨勢提供支撐。畢竟,每個港口都有各自的腹地輻射范圍,怎樣才能提高效率服務更多的地方?那就需要通過大數據摸清現狀,知道客戶在哪里,今后有可能拓展哪些客戶。
再如,整合分析與寧波舟山港相關的船舶船期數據、船舶作業狀態數據、船舶運力運價數據,能實現對船公司運力和準班率的監測,以及對港口作業能力和效率的監測。
由實時數據監測衍生的預警功能亦值得關注。例如,通過監測寧波舟山港出口至全球主要集裝箱航線的船舶運力供給和航線運價波動情況,就能對運力、運價的穩定性進行預警;通過對港口物流相關的要素申報、作業和流轉等時效數據進行抽樣監測,還能對港口運行的穩定性和運行效率進行預警……
顯然,輔以數字化手段,經由監測、分析、預警“三步曲”,寧波數字港航服務平臺將全方位地展示舟山港貨物“有哪些、從哪里來、到哪里去、怎么去”。更進一步,還將精準地分析運輸結構、品類結構、貨源地結構、目的地結構,并可由此逐步延伸。
圖為寧波數字港航服務平臺的船舶檢測界面
初具規模尚需磨礪
道阻且長,行則將至。步入數字化時代,順應國內經濟高質量發展、結構化轉型的大局,“互聯網+港航服務”可謂是天時、地利、人和。
據上述負責人介紹,從春節前后開始構思,到2021年3月真正著手,再到6月初港口物流監測板塊的正式上線,這個過程中遇到了很多困難。
首先,數據歸集共享難。平臺數據來源于相關部門自身業務系統,存在保密、標準等問題,對外提供難度非常大,有些數據在現有信息化條件下還需要面臨監測全面性和時效性上的艱難取舍。在平臺搭建過程中,經由多部門的反復協調,最終才得以在相關要求范圍內獲得了部分數據。
其次,與其他平臺的協同存在阻滯。港航服務涉及的領域眾多,需要整合多個封閉系統,當前數據連接渠道比較脆弱,實時無縫協同難度較大,功能延展也有待擴張。
其三,市場應用機制的保障難題。作為平臺部分數據的提供方,企業之于數據的安全意識和資產意識較強,相對認可數據用于政府監測分析,但對其市場化的應用和對外公共服務的顧慮較深。當前,國內涉及數據收集使用權責的法律法規不甚健全,平臺的使用范圍和服務邊界還需要在發展中逐步明晰。
未來,寧波數字港航服務平臺仍需堅持綜合集成、持續迭代、量力而行、分步實施的開發建設導向,在合規安全的基礎上推動公共數據和企業數據融合應用,創新業務場景、重塑業務流程,打造港航服務大數據生態系統,促進港航服務業提質增效。
凝心聚力穩步前行
數字港航服務平臺建設的不斷優化與完善,將為寧波舟山港發揮“硬核”力量,建設“一流強港”提供有力支撐。下一步,寧波市服務業發展局將圍繞三方面的重點工作,推進數字港航服務平臺建設。
迭代完善平臺功能。具體舉措包括加強數據匯聚和分析應用,在獲得一定歷史數據積累的情況下,依托大數據技術加強挖掘分析,增強監測的時效性和準確性;開發大宗散貨貨物監測模塊,從進出口貿易、產量、儲量、價格等方面建立大宗散貨貨物監測體系,落實管理層提出的打造大宗商品戰略中轉基地的有關要求。
構建預警協同場景閉環。除了加強與共建部門和研究機構的合作,重點圍繞港口貨物、物流運行、物流市場情況等定期編制監測分析報告外,還將在沉淀動態監測信息,實現供應鏈主動預警(包括貨物流量預警、運力運價預警、箱源適配預警、運行效率預警)的基礎上,優化主動預警模塊,提升預警的精準度,加強平臺生態企業服務,打造“監測-分析-預警-協同”閉環。近期,數字港航服務平臺將重點推進船舶船期預警分析,助推船舶船期管理自動化。
圖為寧波數字港航服務平臺的主動預警界面
時不我待,只爭朝夕。日臻完善的寧波數字港航服務平臺在為地方發展決策提供科學依據和參考價值的同時,也有望成為浙江省數字經濟改革領域的典型應用,成為有寧波辨識度的標志性工程。